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信息流广告如何推广?



1、通过用户调研,获取基础数据


投放前如何对受众人群进行初步假设,这就需要咱们去做产品的用户调研了,而且如何写出对受众有针对性的文案,也需要依赖这个用户调研数据的基础。下面我分析一下不同类别的用户调研,可以有什么方法进行调研。


信息流广告如何推广?简易用户特征收集方法:


1)前面两类是用户基础信息,可以通过统计已转化用户信息,以及活动现场1V1访谈中收集


2)行为特征:通过分析用户到达网站以后流程图和热力图分析,通过观察不同渠道来源、不同浏览环境下,用户更关注哪些板块,来验证用户行为特征


3)兴趣特征:主要是根据前面三类数据交叉分析后,对人物画像做出假设。


2、了解产品有哪些受众


通过收集的用户标签及对用户的理解,就可尝试搭建用户画像了,根据不同类型的用户,选择不同的受众定向,在做推广前,我会问自己三个问题


3、如何在人群定向范围内获得更多曝光?


在信息流渠道投放的时候,我们经常会遇到定向筛选过于细致,导致账户没有展现量的窘境,但定向作为保证投放效果的关键因素,一般是不能随意修改的,那么如何在定向范围内获得更多的曝光呢,我们首先尝试找出影响曝光的关键因数。


1)观察转化率趋势变化


把GA目标代码部署到注册按钮后,便能很方便的每天观察转化率变化趋势,如果转化率有异常的情况下下,便开始复盘寻找原因。


2)通过GA实验功能,对页面进行A/B测试


在实际工作中,单一渠道的转化率偏低,是经常发生的事情,但如果只要转化率低就更换页面观察效果,其实是不够科学的办法。


更加常用的方案,是把新策划的页面和旧版页面,以50%分流的方式,对页面进行A/B测试,在连续投放一周以后,就能明天通过数据了解具体哪版着陆页对应该渠道的转化率更高。


3)热力图监测


但在大流量引入的情况下,还需要对页面转化率进行微迭代,哪怕只要提升0.5%的转化率,都可能直接节省好几十万的推广费用。


我选择利用ptengine进行热力图监测,比如这个页面,用户在浏览到第二屏便从61%流失剩下17%了,客户为什么会如此快速的流失,是否因为过早引入转化板块,引起用户反感?


用户停留时间最长的两个板块分别是头图和设计案例板块,是否可以考虑把用户关心的内容往上移?带着这个假设进行调整,便可对页面进行微迭代,把假设得以验证。


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